pkg_list <- c(
"tidyverse", "shiny", "htmltools", "reshape2", "recommenderlab", "reactable", "rmarkdown", "glue", "bslib"
)
install.packages(pkg_list)Masterclass - Introducción a los Sistemas de Recomendación
Bienvenid@!
Bienvenid@ a esta masterclass sobre Sistemas de Recomendación.
Tras esta clase aprenderás…
- Qué es un Sistema de Recomendación y cómo funciona
- Qué tipos de Sistemas de Recomendación existen
- En qué consiste el Filtro Colaborativo y los métodos basados en contenido
- Cómo funciona Netflix
- Cómo construir un sistema de recomendación en R, desde el algoritmo hasta la app en Shiny!
Para esta clase necesitarás…
- Instalar algunas librerías de R, como tidyverse, shiny o recommenderlab.
- La última versión de R (R 3.3.0+) y RStudio(2022.07.2+576). Sigue los pasos aquí
Programación
Instructora
Paula es científica de datos en el sector tecnológico, experta en visualización de datos y R.
Graduada en Estadística, comenzó su carrera profesional en Telefónica, diseñando sistemas de recomendación basados en Reinforcement Learning.
En la universidad, ha colaborado como investigadora en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UVa y ha impartido clases sobre ciencia de datos en varias universidades.
Es autora de El arte del dato bien contado, un blog de visualización de datos y cuenta con diversas charlas y cursos sobre ciencia de datos, visualización, estadística y R.
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